“ 用先進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念,助力科研創(chuàng)新機(jī)構(gòu)效能升級(jí)”
01
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科研過程數(shù)據(jù)化
諸多科研項(xiàng)目的研究過程,大致會(huì)涵蓋如下步驟:
項(xiàng)目立項(xiàng)
項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)/試驗(yàn)設(shè)計(jì)
素材準(zhǔn)備
實(shí)驗(yàn)執(zhí)行
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)挖掘(人工/算法)
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)存檔
數(shù)據(jù)共享
速優(yōu)云科研過程數(shù)據(jù)管理平臺(tái),一站式托管上述科研項(xiàng)目的全生命周期,打通上下游對(duì)接的立項(xiàng)、材料、檔案等部門,讓科研人員免去紙質(zhì)填報(bào)、Execl收集等效率低、容易丟、難存檔的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式的煩惱,加速科研創(chuàng)新。
科研過程數(shù)據(jù)管理平臺(tái),支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入、手機(jī)端掃碼填報(bào)、API填報(bào)、IOT設(shè)備數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)錄入方式,在此基礎(chǔ)上,非常方便的支持以下科研場景:
作物育種類場景
環(huán)保調(diào)查類場景
基于IOT設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)觀測平臺(tái)
社科類、調(diào)研類科研場景等等
02
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科研營銷宣傳集中管理平臺(tái)
科研營銷宣傳集中管理平臺(tái),提供覆蓋全域的營銷管理與客戶管理數(shù)字化能力,解決傳統(tǒng)營銷宣傳工作中產(chǎn)生的如下問題:
數(shù)據(jù)不集中,信息難關(guān)聯(lián)
高熱度低產(chǎn)值
營銷活動(dòng)現(xiàn)場難管理
效果難衡量等
平臺(tái)包含如下功能:
學(xué)術(shù)交流管理
成果展會(huì)管/活動(dòng)管理
成果園區(qū)線上線下融合展示
媒體合作管理
成果商城
客戶管理
需求反饋跟蹤
多渠道營銷信息觸達(dá)
03
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成果轉(zhuǎn)化數(shù)字化,用成果+數(shù)字化平臺(tái)放大成果價(jià)值
過去科研成果確認(rèn)后,往往采用專利授權(quán)、成果產(chǎn)品、方案出售等方式進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化,存在如下問題:
轉(zhuǎn)化的價(jià)格相對(duì)較低,影響科研機(jī)構(gòu)科研投入產(chǎn)出比例;
一次性出售等方式,難以讓科研單位從轉(zhuǎn)化的成果中獲取長期的價(jià)值反饋
在新形勢(shì)下,科研成果轉(zhuǎn)化可以結(jié)合數(shù)字化方式,提升科研成果價(jià)值和附加值,同時(shí)加深科研方與成果使用方的聯(lián)系,獲取更多長期價(jià)值。
案例:某單位研究所在科研過程中積累了西南地區(qū)大量的土壤養(yǎng)分、作物、肥料農(nóng)藥數(shù)據(jù),在他們與某地級(jí)市合作過程中,我們幫助該研究所構(gòu)建了XX作物生長數(shù)字化管理平臺(tái),并創(chuàng)新性的提出了科研成果+數(shù)字平臺(tái)+咨詢服務(wù)的方式,用數(shù)字化平臺(tái)降低成果應(yīng)用門檻,輔助針對(duì)大種植園的大客戶咨詢服務(wù),最終科研單位獲取了科研成果的長期收益,也獲得了更多實(shí)際的科研資源和素材,同時(shí),科研單位也通過自身的品牌資質(zhì)和資源,幫助合作莊園加速了產(chǎn)品的銷售過程
04
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科研管理平臺(tái)包含如下功能:
針對(duì)科研管理部門,提供科研管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析功能
針對(duì)實(shí)驗(yàn)室和科研單位,提供團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的
項(xiàng)目管理
OKR跟蹤
任務(wù)管理等功能
結(jié)合速優(yōu)云自研的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、流程管理平臺(tái)等平臺(tái)功能和組織權(quán)限引擎、消息通知引擎,科研管理平臺(tái)能夠比傳統(tǒng)科研管理系統(tǒng)提供更高定制性(定制不同學(xué)科管理系統(tǒng))、更多靈活性(按需定制處理流程)、更強(qiáng)數(shù)據(jù)洞察能力的科研管理一站式解決方案,更好的幫助科研管理部門完善和提升管理能力,幫助科研團(tuán)隊(duì)提高科研效率,實(shí)現(xiàn)科研效能的整體提升
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公司介紹
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一、概述:構(gòu)建最強(qiáng)開源大模型的重要性與策略 1.1 AI挑戰(zhàn)下的開源大模型需求 1.1.1 當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析 隨著大數(shù)據(jù)與計(jì)算能力的飛速提升,人工智能(AI)技術(shù)正以前所
...深度解析:開源模型有哪些?為何它們成為技術(shù)創(chuàng)新的熱門選擇? 一、開源模型概覽 1.1 開源模型的定義與分類 開源模型,簡而言之,是指允許軟件、硬件、數(shù)據(jù)或算法等資源的
...一、引言:可圖大模型開源的背景與意義 1.1 AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 1.1.1 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破與普及 近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力,經(jīng)歷了前所未有的
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阿帥: 我們經(jīng)常會(huì)遇到表格內(nèi)容顯示不完整的問題。 回復(fù)
理理: 使用自動(dòng)換行功能,以及利用條件格式和數(shù)據(jù)分析工具等。回復(fù)